5.1 人才需求与缺口
据人社部预测，到2025年，智能制造人才需求将达900万人，人才缺口预计为450万人。”有人无岗、有岗无人”的结构性矛盾，直接制约了企业创新与生产效率。2020年智能制造技术人才人均培训费用为2900元/年，高位值可达4350元，人均培训时间36小时/年，企业对高技能人才需求在增加，但在人才培养方面仍有较大的探索空间。
5.2 π型人才培养模式
π型人才在T型人才的基础上进一步升级，增加了数字技术作为赋能技术。π型人才不仅具备专业技术能力，还精通数字化赋能技术，能够在泛行业岗位的业务技能之上，形成π型能力架构。这种人才模型强调了”专业能力+赋能技术能力”的综合融通，具有成为未来领军人才的巨大潜力。
知识能力体系重构方面，基于新一代信息技术驱动下的产业变革与新职业能力需求，系统梳理工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务和供应链管理8个环节和工厂数字化规划、产品数字化设计、车间智能排产等40个典型场景，结合技术发展趋势及智能制造工程技术人员新职业标准，对传统专业的知识体系与产业所需的动态能力体系进行解耦，打破课程边界，将支撑人才需要的核心知识点和能力点提炼出来，形成更小、更灵活、更易重组和追踪的模块化单元。
5.3 企业实践与高校培养
在企业实践层面，企业用人逻辑正从”一人一岗”向”一人多岗”与”多人一岗”并行的方向演进。”一人多岗”要求员工突破专业壁垒，具备跨岗位工作的能力；”多人一岗”则意味着在团队中，多个成员都具备胜任核心岗位的通用能力与赋能技术，形成了协同与备份的团队韧性。
在高校培养层面，2017年高校正式启动新工科建设，2019年又开始试点微专业。新工科侧重重构专业体系，微专业注重技能快速迭代，共同推动人才培养模式的创新。新兴专业包括数据科学与大数据技术、智能制造工程、人工智能、机器人工程、增材制造工程等，直接对接工业数字化转型智能化升级需求；传统专业如机械工程等老专业融入人工智能、数字孪生、工业互联网技术，形成机械设计制造及其自动化、机械电子工程等改造。
5.4 产教融合实践
优路教育构建了覆盖培训、实训与就业全链条的智能制造人才培养生态，投入建设了配备工业级机器人工作台、PLC控制柜、智能产线模拟平台等先进设备的实训基地，让学员在高度还原的生产场景中进行技能训练。通过”一人一机”实操模式与项目驱动教学，学员能够系统掌握从基础编程到系统调试的全流程技能，显著提升了动手能力和岗位适应力。
截至目前，优路教育已举办40余期智能制造培训班，为行业输送了大批高质量技能人才，学员就业去向落实率保持较高水平。许多毕业生迅速成长为企业的技术骨干，在智能产线改造、工艺优化等环节发挥关键作用，获得合作企业”动手能力强、技术适配度高”的积极评价。